在职提升，IT技术提升，编程0基础的人员
1.起点高：从Python起步，起步就瞄准人工智能
2.技术热：紧跟Python及大数据、人工智能技术
3.定位准：课程取材于企业一线的真实需求,符合企业对热门技术的需求
4.前景广：物联网/云计算/大数据…越来越多的行业都需要人工智能
5.项目真：联合百度开发深度学习实训项目，基于真实行业场景，设计大规模推荐系统项目课程用于教学
1.Python语言核心编程
*Python核心
*Python面向对象编程
*Python高级
*二手房源信息管理系统项目
2.Python高级软件开发技术
*Linux操作系统
*数据处理
*网络并发编程
*软件项目特点、项目开发流程、项目注意事项、在线电子词典
3.Python WEB全栈式工程师
*HTML
*CSS
*JavaScript
*电商项目前端页面
*Python Django框架
*Redis非关系型数据库
*Ajax
*前后端分离阶段项目实战
4.Python爬虫工程师
Python爬虫工程师
Hadoop
数据结构与算法
Flask框架【视频】
Python Tornado框架【视频】
5.大数据分析工程师、人工智能工程师
*数据分析
*整合东方财富智能财富系统（相关数据分析）
*机器学习
*深度学习
*阶段项目实战
*测试、网络运维、就业指导
1、它是古老的
Python早在20世纪90年代就出现了。这并不仅仅意味着它有充足的时间来成长，它还得到了一个庞大的支持社区。
因此，如果你在用Python编写代码遇到了什么问题，你很有可能通过Google搜索一下就能解决。这是因为有人已经遇到过和你一样的问题，并记下了一些有用的东西。
2、它对初学者很友好
这不仅是事实，因为它已经存在了几十年，让程序员得以有时间来编写优秀的教程。更重要的是，Python的语法非常易于理解。
无需指定数据类型。你只需声明一个变量即可;Python将会从上下文中理解它是整数、浮点值、布尔值还是其他值。这对初学者来说，是一个巨大的优势。如果你曾经使用C++进行编程的话，你就会知道你的程序无法通过编译是多么令人沮丧，仅仅只是因为你将浮点数换成了整数。
如果你曾经同时阅读过Python和C++代码，你就会知道Python有多么容易理解。尽管C++在设计时考虑到了英语，但与Python代码相比，它的阅读还是相当困难。
