数据科学是人工智能的核心基础，在大数据和人工智能时代，数据的价值日益显现，企业对数据处理工程师、数据分析师、可视化工程师、数据挖掘工程师等岗位的需求迅速增长，薪资水平不断提高。本课程定位于培养企业紧缺的具备编程能力的数据分析与挖掘人才，能够完成数据处理、数据分析、可视化呈现等工作，通过案例学习的方式帮助学习者快速入门、并积累宝贵的案例实战经验。
收获一：Python核心编程知识；
收获二：数据处理、分析与可视化技能；
收获三经典案例实战经验。
1.对人工智能数据科学感兴趣的政府及企、事业单位在职人员；
2.院校相关专业在读学生；
3.对人工智能数据科学感兴趣的其他人员。
学员完成学习后，参加工业和信息化部教育与考试中心组织的统一考试，合格者将获得教育考试中心颁发的“工业和信息化职业能力证书”（电子版，可下载打印），纳入“工业和信息化技术技能人才数据库”，可在官网查询。
毕业于清华大学，原迅雷资深算法工程师。编著有《商业数据挖掘案例教程》、《精通Matplotlib数据可视化》等技术教材。参与的项目包括：多模态声纹识别检索系统、人体步伐步态识别系统、快客无人商超等，具有丰富的项目研发经验。
毕业于中国科技大学，原商汤算法工程师。参与的部分项目包括：北京市垃圾分类智能管理系统、国家基本农田三维影像智能判读系统（农业部智慧农业创新奖）、农机自动驾驶实时图像识别系统、古木影像自动识别监测保护平台等。
阿里云高级技术专家，原TOM网技术总监。编著有《机器学习原理与实战》、《深度学习原理与实战》、《数据分析与可视化》等技术学习教程。擅长案例驱动式教学，注重目标和兴趣引导，累计发布人工智能相关实战学习视频超过300小时，广受欢迎。
