本次课程对蚂蚁金服竞赛业务背景做了简单介绍，讲述了数据分析在拿到数据之后应该如何开始数据探索，如何跑出模型baseline，如何通过可视化及模型输出进行特征选择，如何理解自定义的评价函数，如何用合理的方式记录上分情况而不发生混乱，如何充分利用传统模型和竞赛杀器，如何根据模型原理进行调参，如何寻找准而不同的模型并做出最优的机器学习模型融合，以及最终如何将每一步串联到一起拿到最优模型结果。
最大化提升实战能力
取得数据科学竞赛TOP名次
拿到比赛丰厚奖金
斩获名企offer
具备一定数据分析理论基础，和Python软件基础
有简单项目经验，或尝试参加过机器学习方向的竞赛，熟悉数据分析常用库
具有一定机器学习算法基础，想深入参与推荐系统项目
