企业想要在竞争激烈的市场中胜出，决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示，75%的企业在面临拟定策略时，常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透过什么样的方法，才能快速且实时的转变成决策时有用的信息，是现代企业所面临最迫切性的问题。
Python数据分析集训课程针对针对周末时间充裕、零基础的专科、本科在校生，以及在职&欲转行从事数据分析的工作人员提供3个月非脱产周末集训，毕业可推荐相关工作。
课程内容以CDA数据分析师标准大纲要求，包含Python基础 – Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Python数据可视化（Matplotlib、Seaborn、Pyecharts） - Python机器学习算法等内容，并结合互联网保险、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路，案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域，使学员所学更符合企业要求。
熟练掌握数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python
掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理
使用Python爬虫获取网络数据
学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化
学会使用Pyecharts进行高级数据可视化
学会构建机器学习算法进行分类、预测和聚类模型
使用Python进行数据分析整体思路、针对业务做出模型最优化选择
善用机器学习解决用户画像、精准营销、风险管理等商业问题
使用机器学习实操电商、电信、医药行业真实项目案例
想从事数据领域工作，缺乏实践技能的在校学生
希望转行数据领域人员
个人发展遭遇瓶颈的数据分析师
有数据化运营需求的产品运营、市场人员及管理者
对Python数据分析和挖掘感兴趣的业界人士
