未来的企业中不存在盲目执行的人，也不存在仅发号施令的人。传统企业中的管理者将逐渐转变为赋能者。将自身的知识赋能给流程决策系统，这样业务运营才可以实现智能化；将自身的知识赋能给组织，这样所在组织才可以良性发展，处于领先地位。在市场变革中只有勇于突破自身、勇于拓展，才可以立于不败之地。本次课程不仅是讲如何发现业务问题、整理数据、建立模型、编写报告、构建业务应用数字化解决方案。而是力图为金融从业者提供个人数字化转型的解决方案，转型成为组织内部数字化赋能者。
本课程是1+2的结构，前面的“1”是能力体系建设，包括数据化工作流程以及涉及的主要数字化工具，学习完本课程将可以全面掌握指标监控体系的设计和可视化、业务分析报告的编写、数据挖掘项目实施和报告的技能。后者的“2”是数字化应用领域，包括客群运营、风险管控。数字化能力是一个整体，两个方面的数据应用场景都需要涉及到该领域的数据业务洞察、数据产品研发、数据治理、商业洞察和在大数据系统上落地。
为立志零基础转型金融领域数据化人才提供快捷高效学习内容；
为数据应用产品经理提供能力提升路径和工作模版；
为算法工程师提供算法与业务结合的工作路径和大数据架构设计；
为业务人员开拓业务洞察视野和标准化的建模路线图；
为有志于从事金融大数据的人员提供定位指导和学习路线图。
对金融行业感兴趣的高年级学生或从业者；
最好有CDA一级基础，或掌握统计分析、逻辑回归等基础理论；
熟悉Python编程基础，或提前学习赠送的自学视频。
